Modèle logique relationnel

Comme avec la logique propositionnelle, une fois que nous avons une cession de vérité pour les phrases relationnelle du sol d`une langue, la sémantique de nos opérateurs prescrit une extension unique de cette assignation aux phrases complexes de la langue. La sémantique est la branche de la linguistique et de la logique concernée par le sens. Les modèles logiques, en plus d`identifier les entités, les attributs, les relations et les domaines définissent ce que chaque instance de ces objets signifie. Ces définitions fournissent le contenu sémantique d`un modèle de données sont essentiels à la pertinence de l`entreprise d`un modèle relationnel. Le diagramme ci-dessous illustre l`assignation d`une définition à l`attribut ItemID de Item. Les définitions doivent être exprimées en termes commerciaux et refléter les concepts d`entreprise représentés par une entité de modèle de données, un attribut, une relation, un domaine et d`autres objets de modèle. Avec Visual Paradigm, vous pouvez dessiner les trois types de modèle, plus pour progresser à travers les modèles grâce à l`utilisation de Model Transitor. Le terme «modèle de données logiques» est parfois utilisé comme synonyme de «modèle de domaine» ou comme alternative au modèle de domaine. Alors que les deux concepts sont étroitement liés, et ont des objectifs superposés, un modèle de domaine est plus axé sur la capture des concepts dans le domaine problème plutôt que la structure des données associées à ce domaine. La logique relationnelle est une alternative à la logique propositionnelle qui résout ce problème. L`astuce est d`augmenter notre langue avec deux nouvelles caractéristiques linguistiques, à savoir les variables et les quantificateurs. Avec ces nouvelles fonctionnalités, nous pouvons exprimer des informations sur plusieurs objets sans énumérer ces objets; et nous pouvons exprimer l`existence d`objets qui satisfont des conditions spécifiées sans dire quels objets ils sont.

Codd lui-même, quelques années après la publication de son modèle de 1970, a proposé une logique à trois valeurs (true, false, Missing/NULL) version de celui-ci pour traiter les informations manquantes, et dans son le modèle relationnel pour la gestion de base de données version 2 (1990) il a fait un pas de plus avec une logique à quatre valeurs (vrai, faux, manquant mais applicable, manquant mais inapplicable) version. [5] mais ceux-ci n`ont jamais été mis en œuvre, vraisemblablement à cause de la complexité. La construction NULL de SQL a été conçue pour faire partie d`un système logique à trois valeurs, mais elle est tombée en deçà de celle due à des erreurs logiques dans la norme et dans ses implémentations. [6] dans cet exemple, nous montrons comment caractériser l`arithmétique modulaire dans la logique relationnelle. En arithmétique modulaire, il n`y a que de nombreux objets finissables. Par exemple, en arithmétique modulaire avec le module 4, nous aurions seulement quatre entiers-0, 1, 2, 3-et c`est tout. Notre but ici est de définir la relation d`addition. Certes, il s`agit d`un objectif modeste; mais, une fois que nous voyons comment faire cela; Nous pouvons utiliser la même approche pour définir d`autres relations arithmétiques. La ERD logique modélise également les informations recueillies à partir des besoins commerciaux.

Il est plus complexe que le modèle conceptuel dans que les types de colonne sont définis.